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Business intelligence

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Le terme  « business intelligence » ou « intelligence économique » voire « informatique décisionnelle » existe depuis plus de 20 ans. Cependant, les récentes solutions informatiques centrées sur l’utilisateur ont contribué à sa démocratisation. 

Qu’est ce donc ?

L’intelligence économique (IE), également connue sous le nom de Business Intelligence (BI), est l’ensemble des outils et méthodes permettant de transmettre des informations pertinentes aux dirigeants d’entreprises pour optimiser leur chiffre d’affaire. Son but est de les aider à comprendre leur marché, leur environnement industriel et technologique puis de les soutenir dans leur prise de décision stratégique. 

La Business Intelligence, c’est pour qui ?

A l’origine l’intelligence économique était l’apanage de quelques experts privilégiés. Les domaines concernés se comptaient sur les doigts d’une main : comptabilité, finance, logistique, éventuellement commerce…
Pourtant depuis plusieurs années, les technologies du net et l’augmentation du potentiel informatique ont facilité la diffusion des outils de BI auprès d’utilisateurs, sous des formes concrètes. La plupart des métiers ont donc maintenant recours à la Business Intelligence pour consolider les informations à leurs dispositions et en tirer une augmentation de leur chiffre d’affaires.

Les rouages de la BI

La collecte de données par l’entreprise est la base sur laquelle la Business Intelligence va s’établir. Après vérification de leur qualité et de leur format, ces données sont stockées dans ce qui est appelé un « référentiel ». Ce référentiel est généralement un ensemble de serveur informatique centralisé (dits Datawarehouse ou Datamart). Ces données peuvent ensuite être exploitées et distribuées en fonction des besoins via un outil adapté aux spécificités de chaque entreprise.

Analyser, restituer, présenter

L’objectif de ces différentes étapes est de pouvoir exploiter, rentabiliser les informations dont le chef d’entreprise dispose. De cette manière, il est en mesure d’améliorer sa capacité à prendre des décisions pertinentes dans son entreprise. L’intelligence économique lui permet ainsi d’analyser les données plus facilement, en les restituant sous une forme exploitable, accessible et intuitive. Par exemple l’affichage des données sous forme de tableaux et autres graphiques permettent à ces données de devenir des informations, que le chef d’entreprise pourra exploiter pour s’adapter et rentabiliser son affaire

Dataviz et Datavisualisation

Dataviz, autrement connu sous le nom de datavisualisation, est partie intégrante de l’intelligence économique, sa valeur ajoutée réside dans l’art de représenter visuellement les données et de communiquer leur contenu à vos cadres.

Cela peut prendre la forme de graphiques, de camemberts, de diagrammes, de cartes, de chronologies, d’infographies ou même de créations graphiques ou de photos non publiées.

L’idée est de rendre l’accès à la décision beaucoup plus rapide, quasi-immédiat grâce à une représentation hiérarchisant clairement les enjeux : la visualisation des données procède donc à la fois de l’analyse et de la mise en forme graphique. Cette exigence est renforcée dans un contexte de Big Data où l’avalanche de données produit une contrainte majeure en termes de restitution et de mise en perspective.

Autre exemple, le Data Storytelling ou l’art de retenir l’attention pour faire passer les bons messages

Le Data Storytelling est un « concept » relativement récent qui doit être distingué de Dataviz, même s’ils sont étroitement liés. L’objectif est de raconter une histoire construite à partir de données, de l’illustrer sous une forme autre que de simples tableaux de chiffres, et de la rendre accessible par une représentation narrative compréhensible par tous.

De simples tableaux de chiffres ne donnent pas envie. Un graphique statique, sans son interprétation, ne suffit pas non plus, l’information en l’état ne permet pas d’être rentable.
Le storytelling est l’art de raconter une histoire, de raconter l’histoire de ses données, d’introduire une dimension subjective aux graphiques, de transmettre un message, une émotion, d’aller au-delà d’une simple pluie de chiffres à laquelle le lecteur ne donne pas de sens.
Cette narration donne un sens à la représentation graphique et permet alors d’exploiter les données en information pour en dégager une augmentation du chiffre d’affaire.

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